Tương lai của trí tuệ nhân tạo

Thứ 4 - 17-05-2023

Peter van der Made là người sáng lập và CTO của BrainChip Ltd. BrainChip sản xuất bộ xử lý AI tiên tiến trong các công nghệ thần kinh kỹ thuật số

Cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo (AI) đang đến với chúng ta và các công ty phải chuẩn bị để thích ứng với sự thay đổi này. Điều quan trọng là phải kiểm kê các kỹ năng hiện tại trong công ty để xác định những kỹ năng bổ sung nào mà nhân viên cần học. Công ty đã làm rất tốt trong việc phát triển chiến lược AI để vạch ra những lĩnh vực mà AI hoạt động hiệu quả nhất, cho dù là trong sản phẩm hay dịch vụ. Không hành động chắc chắn có nghĩa là tụt lại phía sau. Khóa đào tạo nên bao gồm phần giới thiệu về AI, khả năng và những thiếu sót của nó (AI chỉ tốt khi dữ liệu đào tạo của nó). Bài viết này đưa ra một cái nhìn về tình trạng hiện tại của AI và những gì ở phía trước.

Trí tuệ nhân tạo đã tìm thấy mục đích của mình vào năm 2012 khi AlexNet giành chiến thắng trong thử thách ImageNet với tỷ lệ lỗi tổng thể là 16,4%, so với hơn 26%. Thử thách ImageNet là một bộ sưu tập gồm 1,4 triệu hình ảnh thuộc 1000 danh mục, chẳng hạn như chó, ô tô, thực vật, v.v. Mạng lưới thần kinh là động cơ bên trong của tất cả các công nghệ trí tuệ nhân tạo. Mạng lưới thần kinh được cho là dựa trên cách thức hoạt động của bộ não con người; tuy nhiên, điều này là xa sự thật. Bộ não phức tạp và hiệu quả hơn nhiều so với mạng lưới thần kinh. Bộ não có nhận thức, trí tưởng tượng, phát minh và sáng tạo, tất cả đều không có trong mạng lưới thần kinh. Bộ não cũng năng động, bao gồm các tế bào chuyên biệt gọi là tế bào thần kinh.

Mạng lưới thần kinh đã tăng từ vài triệu lên gần 200 tỷ tham số. Mỗi tham số phải được tính toán, gây ra nhu cầu ngày càng lớn về năng lượng và tài nguyên tính toán hiệu năng cao. Các chương trình trí tuệ nhân tạo đã đánh bại con người trong cờ vua và trong trò chơi cờ vây phức tạp hơn. Các chương trình như ChatGPT có thể dệt nên những câu chuyện thú vị và trả lời những câu hỏi phức tạp. Đào tạo một mạng lớn có thể mất hàng tháng trên các máy chủ mạnh với hàng trăm nghìn bộ xử lý.

Sự gia tăng tài nguyên tính toán đã tạo ra các công cụ AI và mạng lưới thần kinh mới. Tuy nhiên, các mạng thần kinh chịu trách nhiệm cho tất cả những kết quả ấn tượng này lại không biết chúng đang làm gì. Không có nhận thức, chỉ tính toán.

Học máy là một tập hợp con của trí tuệ nhân tạo. Các thuật toán đào tạo cần các tập dữ liệu lớn để tạo các tham số chất lượng tốt xác định chức năng và độ chính xác của mạng thần kinh. Học máy tiếp tục phát triển khi có nhiều dữ liệu hơn và các thuật toán trở nên phức tạp hơn. AI được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm chăm sóc sức khỏe, tài chính, sản xuất và vận tải.

Tương lai của trí tuệ nhân tạo có vẻ tươi sáng với những tiến bộ liên tục trong công nghệ. Đầu tư vào trí tuệ nhân tạo đạt 93,5 tỷ USD vào năm 2021, theo Statista . Xu hướng hiện tại đối với các mạng thần kinh phát triển lớn hơn có thể sẽ tiếp tục trong tương lai gần vì cần có nhiều chức năng hơn.

Một trong những công nghệ mới hứa hẹn nhất là xử lý thần kinh. Thần kinh có nghĩa là "giống như bộ não." Các mạch chuyên dụng được sử dụng để bắt chước cách các tế bào năng động trong não hoạt động. Chúng không chạy bất kỳ chương trình nào nhưng có khả năng học hỏi và giống như các tế bào não thực tế, tất cả chúng đều hoạt động đồng thời thay vì tuần tự. Các mô hình vỏ não thần kinh của trí tuệ nhân tạo dựa trên cấu trúc và chức năng của tân vỏ não, vùng bên ngoài của não chịu trách nhiệm cho các quá trình nhận thức phức tạp và nhỏ, nhanh hơn và ít ngốn điện hơn so với máy tính.

Nghiên cứu về những cấu trúc này và các cấu trúc não khác được kỳ vọng sẽ dẫn đến mức độ thông minh cao hơn và hiệu suất nhận thức tốt hơn so với các loại trí tuệ nhân tạo trước đây. Với vài triệu nút, các mạng vỏ não nhân tạo này vẫn còn lâu mới mô phỏng được trí thông minh của con người.

Giống như thành phần của bộ não, chứa nhiều cấu trúc khác nhau, có thể cần sử dụng các loại mạng lưới thần kinh khác nhau để thực hiện các chức năng cụ thể. Vỏ não mới chỉ là một phần của bộ não chịu trách nhiệm về nhận thức và trí thông minh. Nó có các kết nối lớn với đồi thị, hồi hải mã và tiểu não, tất cả các ví dụ về các vùng não quan trọng đối với các khía cạnh nhận thức khác nhau.

Mô hình hóa các vùng này và vùng vỏ não mới có thể dẫn đến các hệ thống AI tiên tiến hơn. Đồi thị là trung tâm tiếp nhận thông tin cảm giác trong não. Mô hình hóa đồi thị có thể cải thiện khả năng xử lý thông tin giác quan của AI, chẳng hạn như dữ liệu thính giác, xúc giác và thị giác.

Hồi hải mã tham gia vào việc điều hướng không gian và tạo ra những ký ức dài hạn. Mô hình hóa các chức năng của vùng hải mã có thể cải thiện khả năng học hỏi và hình thành trí nhớ dài hạn có chọn lọc của các hệ thống AI.

Tiểu não có các kết nối lớn với tất cả các vùng của tân vỏ não. Mô hình hóa tiểu não có thể dẫn đến việc xử lý đồng thời dữ liệu đến trong khi AI đang học điều gì đó mới, chẳng hạn như lái xe ô tô.

Mặc dù sự hiểu biết về khoa học thần kinh về các vùng não này vẫn chưa hoàn chỉnh, nhưng vẫn có đủ thông tin để xây dựng các mô hình có thể trả lời các câu hỏi mở và điền vào một số khoảng trống thông qua thử nghiệm. Một ngày nào đó, các mạng lưới thần kinh mô phỏng vỏ não có thể thay thế các mạng lưới thần kinh điều khiển trí tuệ nhân tạo ngày nay và đã mang lại nhiều thành công cho nó.

Một điểm khác biệt chính là phương pháp đào tạo của họ. Các mạng thần kinh hiện tại yêu cầu hàng triệu ví dụ và thuật toán phản hồi lỗi để điều chỉnh các tham số. Các buổi đào tạo này có thể kéo dài hàng tuần bằng cách sử dụng các máy tính đắt tiền, mạnh mẽ trị giá hàng triệu đô la.

Các mạng thần kinh mô phỏng thần kinh vỏ não học hỏi từ một số ví dụ và do đó rẻ hơn khi triển khai. Quá trình xử lý thần kinh giúp loại bỏ nhu cầu về tài nguyên máy tính khổng lồ. Không ngừng học hỏi thêm kinh nghiệm, tạo ra kết quả chính xác hơn.

Mạng lưới thần kinh Cortical dự kiến sẽ được sử dụng trong các sản phẩm từ nhận dạng giọng nói đến xử lý hình ảnh, khám phá không gian, chăm sóc sức khỏe và người máy trong vòng 5 năm tới. Sự phát triển của mạng lưới thần kinh vỏ não có thể dẫn đến sự xuất hiện của trí tuệ tổng quát nhân tạo (AGI), chén thánh của trí tuệ nhân tạo. Nhân loại sẽ được hưởng lợi từ sự xuất hiện của AGI trong việc thúc đẩy nền kinh tế toàn cầu trong việc cung cấp một hệ số nhân cho sự khéo léo và an toàn của con người. AGI có khả năng mang lại lợi ích cho nhân loại giống như các cuộc cách mạng kinh tế trước đây. Internet và máy tính đã thay đổi cách chúng ta kinh doanh. Sẽ có một sự thay đổi tương tự trong cách con người sử dụng thời gian của họ trong tương lai.

AI là một lĩnh vực phát triển nhanh và các công ty không thể đứng yên. Để tạo điều kiện cho nhân viên, bắt buộc phải hành động ngay bây giờ để giúp nhân viên nâng cao kỹ năng của họ nhằm đáp ứng những thách thức trong tương lai. Tìm kiếm cơ hội để đào tạo nhân viên của bạn về công nghệ mới này để áp dụng hoàn toàn công nghệ này trong tổ chức của bạn.

By Peter van der Made

Peter van der Made là người sáng lập và CTO của BrainChip Ltd. BrainChip sản xuất bộ xử lý AI tiên tiến trong các công nghệ thần kinh kỹ thuật số

Các tin khác

Paris Và Cà Phê Vỉa Hè

07-06-2017

Thành phố Paris có hơn 15.000 quán cà phê và nhà hàng vỉa hè được bài trí theo phong cách riêng từ dân dã đến sang trọng. Một tách cà phê đi kèm chiếc bánh ngọt là bữa sáng ...

Xem thêm

Bí ẩn khả năng trị bệnh của khí công

17-05-2023

Trong xã hội hiện đại, nhiều người biết rằng luyện tập khí công có thể giúp cơ thể khỏe mạnh. Rất nhiều người khi mắc các bệnh nan y chữa trị không khỏi đều tìm tới khí công để trị liệu. Không chỉ người Châu Á, nhiều người Châu Âu cũng lựa chọn khí công là ...

Xem thêm

Mười điều cần biết về Rượu Vang

20-06-2015

Thức uống có men quyến rũ này ngày càng trở nên quen thuộc trong bữa ăn gia đình cũng như trên những bàn tiệc sang trọng. Thế nhưng, không phải ai cũng biết rõ về chúng. Dưới đây là 10 câu hỏi mà nhiều người vẫn thường băn khoăn về loại thức uống bổ dưỡng này (bổ ...

Xem thêm

Một số cấm kỵ khi sử dụng gừng cần phải biết

15-06-2015

Không được ăn gừng tươi đã bị dập hay mọc mầm vì gừng ở dạng này dễ sinh ra một loại độc tố cực mạnh, thay đổi tính chất của gừng dẫn tới hoại tử tế bào gan gây ung thư gan và thực quản.

Xem thêm

Các thông số dinh dưỡng cho người Bệnh Tiểu Đường

24-02-2016

Ăn Uống và Tập Thể DụcĂn uống một cách khoa học, thường xuyên tập thể dục và theo dõi cân nặng là những biện pháp quan trọng trong việc kiểm soát bệnh tiểu đường. Kiểm soát được cân nặng và ăn uống đúng cách sẽ giúp quí vị kiểm soát được lượng mỡ trong máu ...

Xem thêm

Đu đủ chiến sĩ phòng chống tim mạch, ung thư

20-06-2015

Không chỉ là một thực phẩm dinh dưỡng giàu vitamin,đu đủcòn là một loại thực phẩm đóng góp vào việc cải thiện tình trạng hoạt động của nhiều chức năng trong cơ thể, nhất là trong lĩnh vực tim mạch và ung thư.

Xem thêm

Danh mục liên quan

Nồi chưng cất hồng sâm thảo dược Hàn Quốc

Liên Hệ

Kết nối với chúng tôi

Facebook